河南工程学院学报(自然科学版)

2020, v.32;No.110(02) 62-65

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基于遗传算法和支持向量机模型的高考成绩预测
Prediction of college entrance examination results based on GA-SVM

金秀玲,卓艳如

摘要(Abstract):

为了提高支持向量机算法(SVM)预测的精度,使用遗传算法(GA)优化SVM模型参数,建立GA-SVM高考成绩预测模型。使用贵州省某高中高三理科学生4次模考成绩和高考成绩数据进行验证,与BP神经网络算法、多元线性回归、SVM模型比较,GA-SVM模型预测高考成绩的精度有明显提高,可为高考复习方向提供参考。

关键词(KeyWords): 遗传算法;支持向量机;高考成绩;预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 2018福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JT180391)

作者(Author): 金秀玲,卓艳如

DOI: 10.16203/j.cnki.41-1397/n.2020.02.014

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